Roboter erledigen alle Aufgaben während wir uns entspannt zurücklehnen.
Ist das unsere neue Wirklichkeit?
Noch ist es nicht soweit! Robotic Process Automation (RPA) und Künstliche Intelligenz (KI) entlasten uns bei monotonen und wiederholenden Aufgaben. Fehler werden reduziert, Daten gesammelt und betriebswirtschaftliche Einblicke gewährt, die Entscheidungsprozesse vereinfachen. Dies alles war bisher nicht möglich.
In unserer neuesten Blog-Serie werfen wir einen genaueren Blick auf die Auswirkungen von KI auf Finanzprozesse. Wir starten mit einer allgemeinen Einführung, die dem Verständnis von Fachbegriffen und Zusammenhängen dienen soll. Als nächstes werden wir uns anschauen, wie die virtuelle Belegschaft auf Ihre derzeitige Belegschaft abgebildet wird. Zum Schluss werden wir dann genau beleuchten, wie Künstliche Intelligenz die Prozesse in der Finanzabteilung verbessern kann.
Auf geht’s!
In den 1950er Jahren erdachte der Visionär und Mathematiker Alan Turing den „Turing-Test“. Es sollte geprüft werden, ob Computer die menschliche Intelligenz replizieren können. Dieser Test, der als "the imitation game" („das Nachahmungsspiel“) bezeichnet wurde, sollte die Denkfähigkeit einer Maschine messen - und dabei einen Menschen davon überzeugen, dass es sich um eine echte Person handelt.
Der Erfolg des Denkens einer Maschine ist ein wesentliches Konzept in der Philosophie der KI und des machine learning (ML) - und der Wettlauf den Turing-Test zu bestehen geht seither immer weiter.
Zum Glück müssen wir den Turing-Test nicht bestehen, um die Vorteile der KI zu nutzen. Wir profitieren bereits von deren Einsatz bei einer Vielzahl von Anwendungen und in verschiedenen Branchen. Die Künstliche Intelligenz ermöglicht es unter anderem auch den Finanzabteilungen, das Verhalten und Wissen erfahrener Mitarbeiter/-innen nachzuahmen.
Was meinen wir also genau mit KI, ML und RPA?
- Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, welches Computer in die Lage versetzen soll Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Hierzu gehörten u.a. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzungen von einer Sprache in ein andere.
- Machine Learning ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht. Es werden Muster in den Lerndaten erkannt und angewendet und keine Regeln ausgeführt. Maschinelles Lernen gehört zu einer Teilmenge der künstlichen Intelligenz.
- Robotic Process Automation ist eine Prozessautomatisierung, bei der manuelle Tätigkeiten durch Softwareroboter erlernt und automatisiert ausgeführt werden. Es handelt sich um arbeitsintensive und, wiederholbare Aufgaben, die bisher von Menschen ausgeführt werden mussten. Dabei sind oft KI- und ML-Funktionen integriert.
Kurz gesagt, KI und ML sind quasi das Gehirn und RPA ist die Ausführung.
